Shrnutí Funkce Excel NORM.DIST vrací hodnoty pro normální hustotu pravděpodobnosti (PDF) a normální kumulativní distribuční funkci (CDF). PDF vrací hodnoty bodů na křivce. CDF vrací oblast pod křivkou nalevo od hodnoty. Účel Získat hodnoty a oblasti pro normální distribuci Návratová hodnota Výstup normálního PDF a CDF Syntaxe = NORM.DIST (x, průměr, standard_dev, kumulativní) Argumenty- X - Vstupní hodnota x.
- znamenat - Střed distribuce.
- standard_dev - Standardní odchylka rozdělení.
- kumulativní - Logická hodnota, která určuje, zda je použita funkce hustoty pravděpodobnosti nebo kumulativní distribuční funkce.
Funkce NORM.DIST vrací hodnoty pro normální hustotu pravděpodobnosti (PDF) a normální kumulativní distribuční funkci (CDF). Například NORM.DIST (5,3,2, TRUE) vrací výstup 0,841, což odpovídá oblasti nalevo od 5 pod křivkou ve tvaru zvonu popsanou průměrem 3 a standardní odchylkou 2. Pokud kumulativní příznak je nastaven na FALSE, jako v NORM.DIST (5,3,2, FALSE), výstup je 0,121, což odpovídá bodu na křivce v 5.
= NORM.DIST (5,3,2,TRUE)=0.841
= NORM.DIST (5,3,2,FALSE)=0.121
Výstup funkce je vizualizován nakreslením zvonovité křivky definované vstupem do funkce. Pokud je kumulativní příznak nastaven na PRAVDA, návratová hodnota se rovná oblasti nalevo od vstupu. Pokud je kumulativní příznak nastaven na FALSE, návratová hodnota se rovná hodnotě na křivce.
Vysvětlení
Normální PDF je funkce hustoty pravděpodobnosti ve tvaru zvonu popsaná dvěma hodnotami: průměrem a standardní odchylkou. The znamenat představuje střed nebo „vyvažovací bod“ distribuce. The standardní odchylka představuje, jak je distribuce rozložena kolem průměru. Plocha pod normálním rozložením je vždy rovna 1 a je úměrná směrodatné odchylce, jak ukazuje obrázek níže. Například 68,3% plochy bude vždy ležet v rámci jedné standardní odchylky průměru.
jak určit rozsah v aplikaci Excel
Funkce modelu hustoty pravděpodobnosti problémy v souvislých rozsazích. Oblast pod funkcí představuje pravděpodobnost výskytu události v tomto rozsahu. Například pravděpodobnost, že student v testu získá přesně 93,41%, je velmi nepravděpodobná. Místo toho je rozumné vypočítat pravděpodobnost, že student v testu dosáhne skóre 90% až 95%. Za předpokladu, že jsou skóre testů normálně rozdělena, lze pravděpodobnost vypočítat pomocí výstupu kumulativní distribuční funkce, jak je uvedeno ve vzorci níže.
= NORM.DIST (95,μ,σ,TRUE)- NORM.DIST (90,μ,σ,TRUE)
V tomto případě, pokud dosadíme průměr 80 za μ a standardní odchylka 10 palců pro σ , pak je pravděpodobnost, že student skóruje mezi 90 a 95 ze 100, 9,18%.
= NORM.DIST (95,80,10,TRUE)- NORM.DIST (90,80,10,TRUE)=0.0918
Obrázky s laskavým svolením wumbo.net .
